Certaines entreprises inventent (c’est à dire créent de nouvelles technologies), d’autres sont plutôt innovatrices (elles modifient l’orientation des marchés existants grâce à de nouvelles innovations) et d’autres encore mettent en œuvre les inventions d’autres entreprises.
Bien que l’intelligence artificielle (IA) ait été un sujet de discussion pendant de nombreuses années, ChatGPT a rendu l’IA accessible aux masses en un instant.
Nous avons tous été confrontés à l’un des plus grands changements dans notre façon de travailler, car l’IA a été si soudainement accessible que les adeptes de l’IA ont dû agir plus rapidement qu’auparavant.
Il semble que chacun d’entre nous, quel que soit son rôle ou son secteur d’activité, devrait commencer à exploiter le potentiel de l’IA le plus rapidement possible.
AI washing
Il n’est donc pas surprenant que les entreprises aient commencé à suggérer qu’elles avaient adopté l’IA et adapté leurs offres actuelles avant de l’avoir vraiment fait.
La pratique du “AI washing”, qui consiste à ajouter des termes tels que “AI-powered” à des produits existants pour faire croire qu’ils utilisent l’IA (alors que ce n’est pas encore le cas); cette pratique est devenue courante dans de nombreux secteurs à tel point que la Securities and Exchange Commission (Commission des opérations de bourse des États-Unis) inflige des amendes aux entreprises qui utilisent la dénomination d'”IA” dans certaines de leurs offres.
Le secteur de la cybersécurité ne fait pas exception : de nombreux fournisseurs que nous connaissons depuis des années ont instantanément affirmé qu’ils étaient “AI native”. Il suffit de se promener dans le hall d’exposition de la “RSA Conference 2024” pour se faire une idée du nombre de fournisseurs qui ont sauté dans le train des mots ou expressions tendances à utiliser.
AI transparency
Bien entendu, toutes les entreprises ne sont pas des adeptes de l’IA.
Il existe de nombreuses mises en œuvre légitimes de l’IA dans les produits de sécurité, mais à ce stade précoce de notre voyage collectif vers l’IA, il est important de creuser sous la surface pour comprendre exactement quelles offres impliquent l’IA, comment cette utilisation spécifique de l’IA profite à votre organisation et comment peut-elle aussi la mettre en danger.
Le contenu de ce post facilitera cette recherche et la rendra plus transparente pour les personnes intéressées par l’utilisation de l’IA par Akamai.
Inventer, innover et adopter des stratégies
Akamai a inventé (avec sa technologie de réseau de diffusion de contenu) et innové (dans des domaines tels que la protection des applications web et des API, la microsegmentation, etc.), mais l’entreprise Akamaï toujours été stratégiques en matière d’adoption, choisissant d’évaluer minutieusement tous les aspects d’une innovation avant d’annoncer de nouveaux produits.
L’IA ne fait pas exception.
Le parcours de l’entreprise Akamaï a commencé il y a près de 10 ans, lorsque celle-ci a commencé à mettre en œuvre l’apprentissage automatique (Machine learning) dans des produits souvent considérés comme le début des mises en œuvre de l’IA.
Aujourd’hui, les produits Akamaï intègrent de nouvelles fonctionnalités qui utilisent de nombreux modèles de langage mais aussi l’IA générative, cependant il y a eu de nombreuses petites étapes entre-temps, qui sont décrites dans la chronologie.
La mise en œuvre par Akamai de la ML et de l’IA dans ses produits au fil des ans.
Les dernières améliorations d’Akamai en matière d’IA
Deux des derniers exemples de fonctionnalités d’Akamaï basées sur l’IA ont été annoncés lors du récent lancement de la plate-forme Guardicore d’Akamai le 30 avril 2024.
La plate-forme Guardicore d’Akamai est une plate-forme Zero Trust qui fournit une micro segmentation intégrée, un accès réseau de confiance zéro, un pare-feu DNS et des capacités de chasse aux menaces gérées.
Dans le cadre de cette intégration, Akamaï a apporté des améliorations significatives qui incluent des fonctionnalités, des assistants et des rapports basés sur l’IA pour aider ses clients à étendre la visibilité de leur réseau et à faciliter la mise en œuvre de la politique.
Ces améliorations spécifiques de l’IA comprennent une communication plus facile avec votre réseau et une labellisation plus rapide.
Une communication plus facile
Les utilisateurs de la plate-forme Guardicore d’Akamai peuvent communiquer avec les journaux de leur réseau afin d’accélérer les efforts de mise en conformité et les activités de réponse aux incidents sensibles au temps.
“Labeling” plus rapide
La création d’une politique Zero Trust nécessite un inventaire précis de chaque actif à protéger, un processus qui commence par l’étiquetage ou “labeling“, une tâche notoirement difficile, manuelle et chronophage.
La plate-forme Guardicore d’Akamai exploite l’IA pour analyser le comportement de ces actifs et suggérer des étiquettes (labels).
Ces suggestions sont accompagnées d’une note de confiance, ainsi que d’une explication sur la raison du choix de l’étiquette.
Et ce n’est qu’un début : d’autres améliorations de l’IA sont à venir.
Des implémentations d’IA dignes de confiance
L’IA modifie notre façon de travailler au quotidien.
Avec les produits et solutions Akamai, vous pouvez être sûr que les implémentations de l’IA sont basées sur des capacités réelles qui ont fait partie du parcours d’innovation.
Akamaï continue à explorer les implémentations de l’IA avec la diligence et la confiance qu’elle estime nécessaires pour conserver la confiance de ses clients et le leadership dans son secteur d’activité.
Pour en savoir plus concernant NOS SOLUTIONS, n’hésitez pas à nous contacter ou demander un devis gratuitement
Source :Akamai Guardicore
