Pendant des années, les équipes informatiques ont dû faire preuve de réactivité, s’efforçant de résoudre les problèmes de performance réseau uniquement lorsque les utilisateurs commençaient à se plaindre.
Malgré l’abondance d’outils de surveillance, le véritable défi a toujours été d’identifier et de résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la productivité, sans passer d’innombrables heures à dépanner manuellement.

Une enquête récente a révélé que 67 % des entreprises considèrent les lacunes du réseau comme un obstacle majeur aux efforts de protection des données, limitant leur capacité à détecter et à atténuer les menaces de sécurité.

Les conséquences sont réelles 84 % des professionnels des réseaux apprennent souvent les problèmes par les utilisateurs, ce qui signifie que les perturbations ont un impact sur la productivité avant que le service informatique ne puisse réagir.
Ce manque de visibilité proactive entrave la surveillance, augmente les risques de sécurité et augmente la charge de travail du service informatique qui doit s’occuper du dépannage manuel.

Pourquoi la surveillance traditionnelle des réseaux ne suffit pas !

La plupart des outils de surveillance du réseau submergent les équipes informatiques avec une surcharge de données avec des graphiques, journaux et alertes sans fin qui nécessitent une corrélation manuelle pour diagnostiquer les problèmes.
Le temps que l’équipe informatique mette le doigt sur la cause première du problème, la productivité en pâtit et les utilisateurs sont frustrés.

– Le dépannage manuel épuise des équipes informatiques déjà surchargées, les obligeant à passer au crible les journaux et à jongler avec de multiples outils pour diagnostiquer les problèmes.
– Trop de bruit, pas assez de clarté; la fatigue de l’alerte ralentit les temps de réponse alors que l’informatique s’efforce de séparer les menaces critiques des anomalies courantes.
– L’expérience utilisateur reste un point aveugle, les outils traditionnels suivent les performances du réseau mais manquent de visibilité en temps réel sur l’impact des problèmes pour les utilisateurs.

Comment l’IA change la donne pour les équipes informatiques?

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne l’exploitation des réseaux, en automatisant les tâches, en renforçant la sécurité et en faisant passer l’informatique d’une gestion réactive à une gestion proactive.
Elle rationalise les processus de routine ou tâches quotidiennes, optimise les ressources et améliore l’efficacité globale.
Gartner® prévoit que « by 2026, 60% of network operations personnel will rely on GenAI for Day 2 management, up from less than 5% in early 2024.», Gartner indique également que « by 2026, generative artificial intelligence (GenAI) technology will account for 20% of initial network configuration, which is an increase from near zero in 2023.»

Voici quelques-unes des façons dont l’IA peut faire la différence aujourd’hui :

– Détection automatisée des anomalies : L’IA analyse de grandes quantités de données réseau en temps réel, détectant des schémas inhabituels avant qu’ils ne provoquent des pannes.
– Maintenance prédictive : L’IA va au-delà de l’analyse traditionnelle des tendances en imitant la prise de décision humaine pour diagnostiquer des problèmes complexes et permettre des réparations proactives.
– Alerte intelligente : Les systèmes alimentés par l’IA peuvent filtrer et hiérarchiser les alertes critiques, en réduisant ainsi le bruit et améliorant les temps de réponse.
– Sécurité renforcée : Les algorithmes d’IA peuvent analyser le trafic réseau à la recherche de comportements suspects, détecter les menaces potentielles pour la sécurité et répondre rapidement aux cyberattaques ou aux brèches….
– Gestion proactive du réseau : L’IA automatise la configuration, la détection des pannes et les réparations, ce qui permet d’optimiser les performances et de réduire les erreurs humaines.

En intégrant l’IA, les équipes informatiques passent de la “lutte contre les incendies” à l’optimisation proactive, garantissant ainsi de meilleures performances, une sécurité renforcée et une expérience utilisateur transparente, en résolvant les problèmes avant qu’ils ne perturbent les opérations.

Voici comment l’IA fait la différence avec l’aide de Netskope One Digital Experience Management (DEM) :

– Diagnostic automatisé de la dégradation du chemin d’accès au réseau basé sur le ML.
Le Path Performance Dashboard de DEM s’appuie sur des diagnostics automatisés basés sur le ML pour détecter instantanément les dégradations du réseau, réduisant ainsi le temps de dépannage manuel et évitant aux équipes informatiques de jouer les détectives entre les réseaux locaux, les fournisseurs d’accès à Internet et les chemins du cloud.
Grâce à la nouvelle fonction de diagnostic automatisé, les équipes peuvent instantanément identifier la cause première en cliquant simplement sur le bouton « Diagnose » au-dessus du chemin réseau.

– Analyse des causes profondes (RCA) du score de l’expérience utilisateur.
L’analyse des causes profondes du score d’expérience utilisateur utilise l’apprentissage automatique (Machine Learning) heuristique pour analyser et résumer les facteurs clés ayant un impact sur les faibles scores d’expérience utilisateur.

En identifiant la cause première des problèmes de performance en temps réel pour des utilisateurs spécifiques, il améliore l’efficacité du service d’assistance de première ligne, éliminant le besoin pour les équipes informatiques de traquer des plaintes trop vagues.
Intégré aux systèmes de gestion des services informatiques (ITSM), il rationalise les flux de travail de résolution et accélère la clôture des tickets.

Les équipes informatiques ont besoin d’une source unique de vérification plutôt que de rassembler des données provenant de plusieurs outils.
Netskope One Digital Experience Management (DEM) offre une visibilité complète et de bout en bout sur tous les types de trafic, y compris le trafic dirigé via Netskope et le trafic contourné.

Grâce à une prise en charge améliorée de diverses architectures de réseau, il garantit une surveillance transparente en intégrant tous les chemins du réseau dans les tests synthétiques, ce qui permet d’obtenir des informations approfondies sur la latence, les performances des applications et la connectivité globale.
Cela en fait la solution DEM définitive pour les clients qui ont besoin d’une visibilité totale dans les environnements hybrides.

Passer d’une informatique réactive à une informatique proactive grâce à l’IA

L’IA ne remplacera pas les équipes informatiques, mais celles qui l’adopteront garderont une longueur d’avance.
L’avenir ne consiste pas à ajouter des outils de surveillance, mais à les rendre plus intelligents.
L’automatisation pilotée par l’IA fait passer l’informatique du dépannage réactif à l’optimisation proactive, en veillant à ce que les problèmes soient résolus avant qu’ils n’aient un impact sur les utilisateurs.

Une expérience utilisateur transparente dépend de l’efficacité, de la sécurité mais aussi de la fiabilité et l’IA est la clé de ces trois éléments.
Mais l’automatisation seule ne suffit pas, une approche unifiée des informations sur le réseau est essentielle.

Une plateforme unique qui consolide la visibilité sur l’ensemble du trafic, sur site, dans le cloud ou directement sur Internet, permet à l’informatique de garder une longueur d’avance sur les perturbations.

Les organisations qui adoptent aujourd’hui l’IA et la gestion unifiée définiront l’avenir de l’informatique. Faites le premier pas avec Netskope One DEM.

Gartner, Prepare for Generative AI in Network Operations, By Jonathan Forest, Andrew Lerner, 19 March 2024. GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S. and internationally and is used herein with permission. All rights reserved.

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Source : Netskope