La protection des données et la confiance numérique seront à l’avenir une nécessité, compte tenu des exigences de souveraineté des données et de conformité réglementaire.
Avec la croissance exponentielle de l’Internet des objets (IoT), les risques en matière de sécurité et la confidentialité qui en découlent nécessitent une approche globale de la protection des données, centrée sur les stratégies de protection des données personnelles et professionnelles. 

Ces moteurs macroéconomiques nécessiteront des stratégies et des techniques basées sur les piliers suivants pour garantir une protection solide des données et des garanties de confidentialité à l’avenir.

Regardons cela de plus près :

Souveraineté des données

Une tendance croissante en matière de souveraineté des données nous indique que les transferts transfrontaliers de données seront contrôlés par les pays afin de mieux protéger la vie privée.
Par conséquent, les entreprises mondiales devront se conformer à des réglementations multi juridictionnelles complexes et à des lois sur la confidentialité des données couvrant plusieurs pays. 

Conformité réglementaire

L’essor de la souveraineté des données entraînera la promulgation de nouvelles lois mondiales rigoureuses en matière de confidentialité des données.
Il est donc naturel que les autorités de protection des données renforcent leur application et imposent des amendes et pénalités importantes en cas de non-respect.
Les entreprises devront donc se concentrer sur la mise en place de programmes intégrés de sécurité et de confidentialité, renforcés par des mesures de protection administratives, physiques et techniques appropriées.
Par conséquent, les responsables de la sécurité et de la confidentialité devront promouvoir une culture de sécurité et de confidentialité au sein de l’entreprise afin de tirer parti du « pare-feu humain » comme première ligne de défense.

Gestion des identités et des accès

Le principe même de « L’identité est le périmètre numérique » restera la pierre angulaire de la fourniture sécurisée d’applications et de services numériques via le cloud, notamment dans le contexte du télétravail et des environnements de travail hybrides.
Examinons son application aux deux sous-domaines ci-dessous.

Assurance d’identité

Un paradoxe intéressant réside dans le fait que des facteurs biométriques multimodaux uniques (par exemple, les yeux, les empreintes digitales, la reconnaissance faciale, la voix, l’ADN) seront de plus en plus adoptés pour garantir l’identité.
Ces facteurs doivent être complétés par le déploiement de mécanismes de confidentialité et de sécurité appropriés et complets pour équilibrer les risques. 

L’identité auto-souveraine est une tendance macro-stratégique en matière de gestion des identités.
SSI s’appuie sur une infrastructure blockchain pour garantir l’identité afin de renforcer la protection de l’identité et des identifiants numériques tout en minimisant le risque d’usurpation d’identité.
Un passeport numérique personnel SSI permettrait aux individus de contrôler étroitement leurs données personnelles et de s’inscrire en toute sécurité à des services numériques.

Confiance zéro

Les outils et techniques Zero Trust renforceront l’identité comme périmètre numérique pour une protection robuste des données sans périmètre à l’avenir.
Zero Trust exige une validation constante de l’identité de l’utilisateur, de la position de l’appareil et du risque de session afin de garantir un accès basé sur le moindre privilège.
De plus, un déploiement efficace de Zero Trust nécessite une cartographie des flux de données et une réingénierie des processus métier pour favoriser un accès minimal.

La micro segmentation Zero Trust limite les mouvements latéraux des vecteurs de menace et réduit la surface d’attaque de l’entreprise.
L’accès réseau Zero Trust (ZTNA) permet également de passer des réseaux privés virtuels (VPN) traditionnels basés sur des appareils, sujets aux exploits.
ZTNA peut contribuer à garantir un accès distant sécurisé et évolutif aux applications et services de l’entreprise.
SASE, une coalition de services réseau et de sécurité, étendra également le Zero Trust afin de renforcer la sécurité de l’entreprise étendue à l’ère numérique moderne. 

Données au repos et en mouvement

Les organisations doivent adopter une stratégie de sécurité globale, centrée sur les données et de type « zero trust », afin de protéger intégralement leurs données cloud et sur site.
Les points clés sont la classification des données, les contrôles d’accès et la prévention des pertes de données (DLP). 

Une plateforme de gestion de la sécurité des données (DSPM) fondamentale, offrant des fonctionnalités avancées d’analyse, de chiffrement, de gestion des accès, de reporting des événements et de réponse aux incidents, est essentielle.
De plus, un programme de gouvernance des données robuste est fondamental, tant pour les ensembles de données traditionnels que pour les modèles d’IA.
Ceci est particulièrement important pour les données d’IA intégrées afin d’éliminer les biais.

Un programme complet de gestion du cycle de vie des certificats peut aider à sécuriser les données en transit pour renforcer ZTNA et SASE.

Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML)

L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) permettent d’automatiser des activités critiques telles que la découverte, la classification et le contrôle d’accès des données.
Cela permet d’accroître l’efficacité, de renforcer la sécurité et de libérer les équipes informatiques et de sécurité pour qu’elles puissent se concentrer sur des tâches à valeur ajoutée.
De plus, l’IA/ML peut détecter des modèles de données et des comportements utilisateurs anormaux, contribuant ainsi à la détection des vecteurs de menace, à une réponse plus rapide et plus intelligente aux incidents et à une prévention proactive des violations.

L’IA/ML peut garantir la collecte et le stockage des données « minimales nécessaires », appliquant ainsi le principe clé de minimisation des données exigé par la réglementation sur la confidentialité.
L’IA/ML peut également automatiser les tâches de surveillance de la conformité et de protection des données/de la vie privée.
L’IA/ML peut également être exploitée pour prédire les vulnérabilités et les risques futurs des données, en s’appuyant sur l’analyse des tendances des données historiques.
L’IA peut également contribuer à renforcer l’assurance des identités en détectant les comportements et les habitudes d’utilisation anormaux des utilisateurs, tout en validant la présence de confiance.

Cela permet de renforcer la gestion des identités et des accès aux bases de données, qu’elles soient sur site ou dans le cloud.
Elle peut également servir de balise et de système d’alerte précoce pour détecter les acteurs malveillants ou non fiables susceptibles d’avoir infiltré l’entreprise ou de tenter une fraude externe.

Cryptage

À mesure que les données deviennent de plus en plus critiques, il deviendra essentiel d’exploiter un cryptage et une anonymisation améliorés pour protéger les données sensibles. 

De plus, avec l’avènement de l’informatique quantique, il est crucial de développer et de déployer des algorithmes informatiques capables de combattre et de repousser les menaces quantiques.
Le chiffrement homomorphe (technique de cryptographie) est une tendance émergente pour sécuriser les données à l’ère de l’informatique quantique. 

Conclusion

L’impératif de souveraineté des données exige que les organisations mondiales concilient protection des données, promotion de l’innovation et de l’expansion de l’entreprise.

Les réglementations en matière de protection de la vie privée appellent fortement à un engagement en faveur de la minimisation des données lors de la collecte et de la conservation. 

Encourager une culture de confidentialité dans l’ensemble de l’écosystème de l’entreprise, ainsi que des activités de formation et de sensibilisation périodiques et récurrentes, peut aider les entreprises à garder une longueur d’avance dans leurs efforts de protection des données.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la souveraineté des données, consultez cet épisode du  podcast Security Visionaries avec Michael Dickerson , qui contribue à la construction du premier cloud souverain indigène d’Australie.

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Source : Netskope