En matière de sécurité des données, il est essentiel qu’elle soit précise, fiable, complète et rapide.
Idéalement, plus rapide qu’aujourd’hui afin de répondre aux besoins croissants en matière de sécurité des données dans les mêmes délais, voire moins.
Netskope a constaté une utilisation croissante des appareils non gérés par les employés, manipulant des données organisationnelles sensibles, structurées et non structurées.

Nombre d’entre eux le font de manière non vérifiable ou gérable pour les équipes de sécurité informatique de l’entreprise, exposant ainsi les données organisationnelles sensibles à des menaces, pouvant entraîner des pertes importantes de données sensibles.

Que devraient faire les organisations pour éviter cela ?

Examinons de plus près certaines des fonctionnalités clés qui peuvent nous aîder à mettre en place une approche consolidée et unifiée de la sécurité des données et comment elles peuvent accélérer la veille, les capacités en matière de sécurité des données au fil du temps et résoudre certains des principaux problèmes des organisations.
À la fin de cet article, vous comprendrez pourquoi Netskope est le choix idéal pour protéger vos données sensibles !

Automatisez la découverte et la protection de vos données n’importe où !

Les organisations sont aujourd’hui confrontées à un défi majeur : les données sensibles circulent constamment au-delà des frontières des réseaux traditionnels en raison des modèles de travail hybrides, de l’adoption des services cloud et de l’explosion du volume, de la diversité et de la vitesse des données.
L’association d’une gestion moderne de la sécurité des données “Date Security Posture Management” (DSPM) et d’une technologie de prévention des pertes de données “Data Loss Prevention” (DLP) déployées dans le cloud peut contribuer à résoudre ce problème de manière proactive en proposant une solution complète qui détecte, surveille et protège les données sensibles sur tous les canaux critiques.
Cela implique de couvrir les données en mouvement, au repos et en cours d’utilisation dans les applications d’IA, les applications SaaS “Software as a Service”, les environnements IaaS “Infrastructure-as-a-Service”, les réseaux d’entreprise, les succursales, les équipes mobiles, les services de messagerie et les terminaux des employés.

Contrairement aux solutions DLP traditionnelles, généralement conçues pour les environnements sur site, mais qui peinent à gérer les environnements cloud et les données distribuées, une solution combinée doit appliquer vos politiques de sécurité des données ( et non celles du fournisseur) à chaque emplacement cloud et sur site où vos données sont stockées, utilisées ou transférées, le tout géré depuis un service cloud centralisé.
Cette approche unifiée minimise les angles morts en matière de sécurité et réduit considérablement la complexité et les coûts, permettant aux entreprises de garder le contrôle de leurs données, n’importe où elles se trouvent.

Automatiser la classification et le marquage des données

Une sécurité efficace des données repose sur une identification précise et fiable des informations sensibles, une tâche rendue complexe par le volume et la diversité des données modernes.
Les responsables et administrateurs de la sécurité informatique ont généralement besoin de solutions de découverte et de surveillance des données dotées d’un large éventail de capacités de détection, avec des algorithmes de classification avancés qui minimisent les fausses alertes de sécurité et réduisent la lassitude liée au triage.

Pour répondre aux exigences de gouvernance mondiales en constante évolution, ils ont également besoin de solutions capables de découvrir et de protéger efficacement les données de diverses catégories, telles que les données financières, médicales et autres informations personnelles identifiables (IPI), et permettant une personnalisation fine grâce à des mots-clés de proximité.        

De plus, ces solutions devraient fournir une :

• Correspondance exacte des données (EDM) qui identifie des ensembles de données spécifiques tels que des listes de clients ou des contrats, fournissant une méthode presque infaillible pour détecter des informations sensibles provenant de données structurées. 
• Reconnaissance optique de caractères (OCR) qui non seulement extrait des informations textuelles à partir d’images et de PDF, mais effectue également une classification d’images basée sur l’IA et le ML qui reconnaît de manière unique les types de fichiers sensibles même lorsqu’ils sont corrompus ou flous.
• Analyse continue des données structurées et non structurées dans tous les environnements sur site, cloud et hybrides pour fournir une visibilité complète et une classification automatisée afin de soutenir la conformité réglementaire.

Automatiser le contrôle d’accès aux applications SaaS

Les applications SaaS constituent des outils essentiels pour l’entreprise, connectant les employés à l’échelle mondiale et rendant les données facilement accessibles et exploitables.
Cependant, cette commodité comporte des risques, notamment l’exposition aux nouvelles menaces cloud, des autorisations de partage excessives et la transmission de données via des instances d’applications non autorisées ou personnelles.

Par conséquent, permettre l’adoption d’applications cloud par l’entreprise en toute sécurité, sans compromettre les performances du réseau ou la productivité des utilisateurs, est essentiel à toute solution moderne de sécurité des données.       

D’un point de vue sécurité, cela doit permettre de : 

• Bloquer les mouvements involontaires ou non approuvés de données sensibles entre les instances d’applications cloud dans le contexte des risques liés aux applications et aux utilisateurs. 
• Offrir une visibilité sur ce qui peut souvent représenter des dizaines de milliers d’applications SaaS et de services IaaS, en exploitant de nombreuses catégories de risques pour garantir des politiques de sécurité granulaires. 
• Empêcher les téléchargements et les chargements risqués, le partage excessif de données et l’exposition de données sensibles à des utilisateurs externes ou à des instances d’application non autorisées. 
• Étendre les politiques de sécurité des données aux applications SaaS en ligne et via des API pour découvrir et protéger les données sensibles en mouvement et au repos, qu’il s’agisse d’applications gérées, d’applications non gérées ou d’instances d’applications personnelles des employés.

Automatiser l’utilisation sécurisée de l’IA générative

L’adoption croissante de l’IA générative et l’émergence de nouvelles attaques basées sur l’IA rendent nécessaire une approche adaptative et intelligente de la sécurité des données.
Un élément essentiel de cette approche consiste à trouver une solution fiable et moderne, exploitant la catégorisation rapide des risques basée sur le LLM “Large Language Model”, pour anticiper automatiquement le paysage tentaculaire des SaaS et de l’IA générative.

Une telle approche permet à l’organisation d’acquérir une compréhension plus approfondie, de cibler et de contrôler rapidement les activités sur des milliers de services cloud, notamment SaaS, IA générative, IaaS, et des millions de sites web, éliminant ainsi les angles morts cruciaux.

Une plateforme de sécurité des données fiable et moderne doit offrir une protection des données et des menaces optimisée par l’IA, qui s’adapte automatiquement à un paysage de données en constante évolution, garantissant ainsi la sécurité des informations sensibles, même avec l’intégration de nouvelles technologies d’IA aux opérations commerciales.
Elle doit également offrir une visibilité et un contrôle précis de l’utilisation des applications cloud afin de permettre aux équipes de sécurité de définir des politiques ciblées en fonction de l’utilisateur, de l’application, de l’instance, du risque, de l’activité, des données et du type d’appareil, permettant ainsi une adoption sûre et sécurisée des outils d’IA générative au sein de l’entreprise.

Automatiser les contrôles de confidentialité et de conformité des données 

Revenons à la question de la conformité !
Préserver la confidentialité des données et respecter les réglementations internationales les plus strictes, telles que le RGPD, le CCPA, la norme PCI-DSS, la HIPAA et la GLBA, représentent des défis majeurs pour les entreprises modernes.

Relevez proactivement ces défis en permettant aux équipes de sécurité de gérer et de protéger les données sensibles dans les environnements cloud, sur site et hybrides en toute confiance est essentiel pour répondre aux exigences réglementaires mondiales toujours plus strictes.
Automatisez la mise en conformité et l’application des politiques grâce à un moteur de politiques de sécurité sans code qui simplifie le marquage des données, la gouvernance et le contrôle d’accès adaptatif pour se conformer aux normes réglementaires est également bénéfique.

Facilitez l’intégration transparente avec des outils de sécurité tiers, garantissant l’application cohérente des politiques de confidentialité et de conformité des données sur tous les services et terminaux utilisateurs, ainsi que l’automatisation des alertes, des workflows et des mesures correctives pour une sécurité complète des données à grande échelle, renforcent encore l’efficacité et la valeur ajoutée. 

Choisissez Netskope

Dans cette optique, Netskope One SSE, avec ses fonctions DSPM, DLP et CASB intégrées, offre toutes les fonctionnalités décrites précédemment.
Mais examinons de plus près certaines de ces fonctionnalités clés :

• Netskope One DSPM automatise la découverte, l’évaluation et la classification de vos données sensibles, structurées et non structurées, afin d’offrir proactivement une visibilité intelligente, une évaluation de la posture et des risques pour vos données sur site et dans vos applications IaaS, PaaS et SaaS managées. L’analyse intelligente offre une vue d’ensemble de vos données, centrée sur les risques, permettant ainsi une optimisation plus rapide des politiques et des workflows de sécurité rationalisés.
• Netskope One DLP détecte, surveille et protège les données sensibles en mouvement sur les applications SaaS, IaaS, les réseaux d’entreprise et les succursales, les équipes mobiles, les services de messagerie et les terminaux des employés. Fourni depuis un service cloud centralisé, il fournit des politiques de sécurité des données unifiées pour chaque emplacement de stockage, d’utilisation ou de transfert de données.
• Netskope One CASB protège proactivement votre organisation et vos données contre tous les risques cloud modernes. Il garantit une visibilité et un contrôle optimaux sur les services SaaS et IaaS, une protection des données d’entreprise ultra-performante et une réponse de sécurité en temps réel pour une sécurité complète et adaptative pour tous les utilisateurs, applications et données.

Compte tenu de tout ce qui précède, la réponse est claire ! Netskope semble être le meilleur choix pour protéger vos données sensibles.
Gartner a classé Netskope parmi les leaders de ses quatre Magic Quadrants SSE depuis 2022.
Netskope se distingue non seulement des autres fournisseurs SSE par la meilleure « Completeness of Vision » (vision complète) dans le MQ 2025, mais il est également le seul fournisseur classé parmi les deux meilleurs pour les six cas d’utilisation de la catégorie dans le rapport Gartner Critical Capabilities Report 2025 pour SSE.

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Source : Netskope